Công nghệ

Ứng dụng tích hợp AI phát hiện các bệnh về da Skin Detective

— (0 đánh giá) · 1,973 lượt xem

Nhà cung ứng: Khoa Kĩ thuật Y Sinh – Trường Đại học Quốc Tế - ĐHQG TPHCM

Danh mục: Điện, điện tử, công nghệ thông tin

Ứng dụng di động (app) Skin Detective tích hợp công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo) cho phép nhận biết và chẩn đoán bệnh về da như mụn, ung thư da, chàm, vảy nến, đồng thời cho phép người dùng kết nối với bác sĩ da liễu và thăm khám trực tuyến qua hình thức gọi điện video hoặc nhắn tin.

Thông tin chủ sở hữu (Nhà cung ứng)

Tên đơn vị / Cá nhân chủ sở hữu

Khoa Kĩ thuật Y Sinh – Trường Đại học Quốc Tế - ĐHQG TPHCM

Thông tin liên hệ

Người đại diện:	PGS. TS Phạm Thị Thu Hiền
ĐT (NCC):	02837244270
Email (NCC):	bme@hcmiu.edu.vn
Website (NCC):	bme.hcmiu.edu.vn

Thông tin công nghệ

Tên công nghệ / Quy trình

Ứng dụng tích hợp AI phát hiện các bệnh về da Skin Detective

Xuất xứ

☑ Trong nước (Việt Nam)

☐ Nước ngoài

Tình trạng pháp lý & Sở hữu trí tuệ

☐ Bằng độc quyền Sáng chế số:

☐ Giấy chứng nhận Đăng ký Quyền tác giả số:

☐ Bí mật công nghệ

Mô tả chi tiết giải pháp

Bối cảnh & Vấn đề giải quyết

Ứng dụng có thể tự động khoanh mụn trên hình chụp khuôn mặt, đưa ra mức độ nặng nhẹ về mụn, và kết nối người dùng với bác sĩ da liễu để được tư vấn từ xa. App Skin Detective hiện đã có trên Apple Store và Google Play Store, người dùng có thể tải về điện thoại di động để trải nghiệm.

Nguyên lý vận hành & Sơ đồ quy trình

Thông số kỹ thuật chủ yếu

Các bước sử dụng app Skin Detective:

Hệ thống AI tự động khoanh mụn trên hình chụp khuôn mặt, đưa ra mức độ nặng nhẹ về mụn:

Đánh giá mức độ phát triển công nghệ (TRL)

Mức độ sẵn sàng công nghệ TRL

Chọn	Cấp độ	Mô tả
☐	TRL 1	Nghiên cứu cơ bản và các nguyên tắc cơ bản của công nghệ được quan sát.
☐	TRL 2	Khái niệm công nghệ và/hoặc ứng dụng được hình thành.
☐	TRL 3	Thử nghiệm khái niệm và đánh giá phân tích ban đầu.
☐	TRL 4	Công nghệ được chứng minh trong phòng thí nghiệm.
☐	TRL 5	Công nghệ được chứng minh trong môi trường mô phỏng.
☐	TRL 6	Công nghệ được chứng minh trong môi trường thực tế.
☐	TRL 7	Nguyên mẫu hệ thống được trình diễn trong môi trường hoạt động.
☐	TRL 8	Hệ thống hoàn chỉnh và được thử nghiệm.
☐	TRL 9	Ứng dụng thực tế – thị trường.